Πώς επηρεάζει η τεχνητή νοημοσύνη τη βιομηχανία υποθηκών;
Μήπως αναρωτηθήκατε πώς η τεχνητή νοημοσύνη όπως το GPT μπορεί να αλλάξει ριζικά τους τρόπους με τους οποίους διαχειριζόμαστε τις υποθήκες και τις δανειοδοτήσεις; Στην κατάταξη των τεχνολογιών που μπορούν να φέρουν την επανάσταση, οι δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης προβάλλονται όλο και περισσότερο. Καθώς η βιομηχανία υποθηκών προχωρά στο μέλλον, οι εξελίξεις στην τεχνολογία δείχνουν ότι οι δυνατότητες είναι σχεδόν απεριόριστες.
This image is property of www.vice.com.
Οι Βασικές Αλλαγές Από την Ίδρυση της Figure
Η Figure, ένα fintech unicorn που ιδρύθηκε το 2018, έχει επενδύσει στην τεχνολογία AI για να αναστρέψει τη διαδικασία υποθηκών. Ο πρώην COO της Brex, Μάικλ Τανενμπάουμ, είναι τώρα CEO της Figure και είναι πεπεισμένος ότι το GPT μπορεί να βελτιώσει την αποτελεσματικότητα των διαδικασιών δανεισμού. Η εταιρεία έχει ανακοινώσει την κυκλοφορία ενός AI εργαλείου που λειτουργεί με το GPT-4, με στόχο τη μείωση των λαθών στα δανειακά έγγραφα.
_
Η Διαδικασία Δανεισμού: Πριν και Μετά το AI
Η παραδοσιακή διαδικασία δανεισμού απαιτούσε πολλούς μήνες και τεράστιο όγκο χαρτιών. Ο Μάικλ Τανενμπάουμ ισχυρίζεται ότι η Figure condenses αυτή τη διαδικασία από 45 ημέρες σε μόλις πέντε. Αυτό ισοδυναμεί με τεράστια εξοικονόμηση χρόνου και πόρων, κάτι που είναι καθοριστικό για τις σύγχρονες επιχειρήσεις στον τομέα των χρηματοδοτήσεων.
Το GPT-4 που χρησιμοποιείται στη Figure είναι ικανό να εξετάσει πάνω από 60 σελίδες νομικών εγγράφων και να εντοπίσει τις διαφορές στις περιγραφές των ακινήτων. Αυτή η δυνατότητα μειώνει σημαντικά τη χειρωνακτική εργασία που απαιτείται για την επαλήθευση των εγγράφων.
This image is property of apofthegmata.gr.
Ο Ρόλος της Προστασίας Δεδομένων
Μία από τις μεγαλύτερες προκλήσεις στην υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης είναι η προστασία των προσωπικών δεδομένων. Η Figure χρειάστηκε να διασφαλίσει ότι η συμφωνία απορρήτου με την OpenAI ήταν σίγουρη και ότι τα μοντέλα δεν εκπαιδεύονταν με τα δεδομένα των πελατών με τρόπο που να παραβιάζει την ιδιωτικότητα τους.
Η Ψηφιακή Μεταρρύθμιση στη Δανειοδότηση
Εκτός από τη μείωση των λαθών, η ψηφιακή μεταρρύθμιση διευκολύνει τη διαδικασία δανεισμού. Η Figure βασίζεται σε μοντέλα που επιτρέπουν ευελιξία στην επιλογή τεχνητής νοημοσύνης, έτσι ώστε να μπορούν να προσαρμόζονται γρήγορα ανάλογα με τις ανάγκες της αγοράς. Αυτό δείχνει ότι η εταιρεία προσαρμόζεται συνεχώς στις τεχνολογικές εξελίξεις για να παρέχει την καλύτερη δυνατή εξυπηρέτηση στους πελάτες της.
This image is property of i.ytimg.com.
Αυξάνοντας την Αποτελεσματικότητα
Οι δεξιότητες αυτοματοποίησης του GPT-4 παίζουν καθοριστικό ρόλο στην αύξηση της αποτελεσματικότητας στην υποθηκογραμμή. Το γεγονός ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αναγνωρίζει και να συγκρίνει γρήγορα πληροφορίες οδηγεί σε μείωση του χρόνου και των εξόδων. Η ικανότητα αυτή βοηθά καθημερινά εκατοντάδες χιλιάδες ανθρώπους να αποκτούν πρόσβαση σε δάνεια με ευκολία.
Εξάλειψη της Ανθρωπογενούς Πλάνης
Μία από τις σημαντικές προκλήσεις στον τομέα των χρηματοδοτήσεων είναι η προκατάληψη που μπορεί να εισαχθεί από ανθρώπινα λάθη. Ο επικεφαλής δεδομένων της Figure, Ρούμπεν Πάντρον, τόνισε τη σημασία της αυτοματοποίησης στο να μειώσει τις πιθανότητες σφαλμάτων και προκαταλήψεων, επισημαίνοντας ότι η διαδικασία είναι ένα ταξίδι και όχι απλώς μια επιδίωξη του τέλειου.
This image is property of i.ytimg.com.
Το Μέλλον της Figure και της Τεχνητής Νοημοσύνης
Η Figure έχει ήδη προγραμματίσει περισσότερες δυνατότητες AI για το μέλλον. Η επιχείρηση επιδιώκει να συνεχίσει να μειώνει το κόστος. Η σημασία της καινοτομίας στην τεχνολογία δανειοδότησης είναι καθοριστική για την επίτευξη αυτών των στόχων.
Το Σημασία της Ευελιξίας
Η προσέγγιση της Figure στην AI είναι εξαιρετικά ευέλικτη. Καθώς οι νέες τεχνολογίες αναδύονται συχνά, η ικανότητα της Figure να προσαρμόζεται γρήγορα της επιτρέπει να επωφελείται από τις τελευταίες εξελίξεις και να διατηρεί τον ανταγωνισμό στον τομέα των χρηματοδοτήσεων.
This image is property of anvetogroup.com.
Συμπέρασμα
Η μετατροπή της βιομηχανίας υποθηκών μέσω τεχνητής νοημοσύνης είναι ήδη πραγματικότητα. Με πρωτοπόρους όπως η Figure και τον Μάικλ Τανενμπάουμ να προωθούν τις εξελίξεις, φαίνεται ότι η βιομηχανία αυτή συνεχίζει να εξελίσσεται γρήγορα, μειώνοντας την ανάγκη για περιττές διαδικασίες και βελτιώνοντας την εξυπηρέτηση των πελατών. Η δυνατότητα για περισσότερη αυτοματοποίηση προμηνύει μια πιο αποτελεσματική και λιγότερο προβληματική διαδικασία δανειοδότησης, που θα ωφελήσει όλους στην αγορά.